原文链接:http://www.cnblogs.com/grenet/archive/2010/06/04/1751147.html
文章大致内容:
1,计算两个字符串的Levenshtein距离。
Levenshtein距离:又叫做编辑距离,指两个字符串A和B中,A到B(或者B到A)的转变至少需要编辑的次 数。编辑操作包括:添加、删除、替换。
2,计算两个字符串的LCS(Longest Common Subsequence)长度
3,根据1,2,来确定最后的相似度。
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比较两个字符串的相似度,利用Levenshein算法计算出两个字符串的最小编辑距离,根据最小编辑距离得出相似度,例如: 字符串1:1234 字符串2:51234,则他们的相似度为:4/5。
两个字符串,计算出两个字符串的相似度,用于模糊匹配,很简单的小例子
Delphi计算或比较两组字符串的相似程度 对字符串进行挨个读取并进行比对,取得相似度
用途:可用于论文抄袭检测、DNA等。...算法实现思路:通过对一个字符串插入、删除、替换转变成另一个字符串所需要的步骤称为距离,计算两个字符串之间的距离,从而可以得到两个字符串之间的相似度。
对输入的文本信息与库里面的字符进行相似度匹配,得出最接近的结果
主要介绍了java字符串相似度算法,是Java实现比较典型的算法,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
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